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计算机科学与技术-基于大数据分析的智能交通管理系统设计与实现
发布文件:2025-07-24
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摘 要
随着城市交通量的不断增加,交通拥堵问题日益严重。为了有效解决交通拥堵问题,本文设计并实现了一种基于大数据分析的智能交通管理系统。该系统通过采集交通流量、车辆速度、交通信号等数据,并利用大数据分析技术对这些数据进行处理和分析,从而预测交通拥堵情况。同时,系统通过智能交通信号控制和路线优化算法,实现交通流量的调度和优化,以减少交通拥堵现象。实验结果表明,该系统能够有效地提升交通运输效率,减少交通拥堵。在优化交通流量的同时,系统还能够实时监测路况,以提供实时的交通信息,为司机提供最佳的行驶路线。该系统具有实时性、准确性和高效性等特点,可为城市交通管理部门提供决策依据和科学方法。
关键词:智能交通管理系统 大数据分析 设计 实现