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资产评估管理-大数据与人工智能在资产评估中的应用探索
发布文件:2025-07-10
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大数据与人工智能在资产评估中的应用探索
摘 要:随着大数据和人工智能技术的飞速发展,资产评估行业正经历从传统模式向智能化、数据驱动的深刻变革。大数据技术为资产评估提供了更全面、更客观、更实时的数据支持,而人工智能则通过深度学习和机器学习算法,显著提升了评估的效率和准确性。本文深入探讨了大数据与人工智能在资产评估中的应用现状,分析了这些技术如何通过数据挖掘、智能估值模型构建以及风险监测等方式,改进传统评估方法的局限性。同时,本文还讨论了在实际应用中面临的挑战,如数据标准化、数据源整合以及算法透明度等问题,并提出了相应的解决策略。通过案例分析,本文进一步验证了大数据与人工智能技术在资产评估中的实际应用效果,展示了其在提升评估精度、优化决策支持方面的巨大潜力。最终,本文展望了大数据与人工智能在资产评估领域的未来发展方向,强调了技术融合与行业规范的重要性,为资产评估行业的转型升级提供了理论依据和实践指导。
关键词:大数据;人工智能;资产评估