机械电子工程-基于机器学习的精密机械故障诊断技术研究

基于机器学习的精密机械故障诊断技术研究

摘要

随着精密机械在制造、航空航天、医疗等领域的广泛应用，其故障诊断与预测维护成为了保障设备稳定运行和提高生产效率的关键问题。传统的故障诊断方法多依赖于人工经验和专家知识，但由于精密机械结构的复杂性和故障模式的多样性，传统的诊断方法往往难以准确识别故障类型及其原因。因此，基于机器学习的精密机械故障诊断技术成为了研究的热点。本文首先介绍了精密机械故障诊断的背景与意义，并分析了传统诊断方法的不足。随后，详细阐述了机器学习在精密机械故障诊断中的应用，包括数据预处理、特征提取、模型构建与评估等方面。研究结果表明，基于机器学习的精密机械故障诊断技术能够有效提高故障诊断的准确性和效率，降低维护成本，延长设备使用寿命。

关键词：精密机械；故障诊断；机器学习